Problèmes de mémoire en intelligence artificielle



Le 12 décembre 2018, l’Université Stanford a publié le rapport Index AI. Ce rapport a une valeur importante et nous permet de comprendre le développement et les tendances de l’intelligence artificielle. Ce rapport met en évidence au moins trois domaines dignes d’intérêt: 1) l’apprentissage par la machine, les réseaux de neurones et la vision par ordinateur étaient les trois tendances actuelles; 2) le langage et le sens commun deviendront la frontière de la recherche sur l’intelligence artificielle par rapport aux images; La recherche en sciences humaines sur l’IA est un point faible pour le monde entier. Le troisième point est très digne de l’attention des chercheurs dans le domaine des sciences humaines. Aujourd’hui, à mesure que les sciences humaines et les universitaires s’amenuisent, l’intelligence artificielle allant au-delà de la nature normative de la technologie peut offrir une nouvelle possibilité à la renaissance des sciences humaines.

Les soi-disant sciences humaines ont généralement une vaste portée: philosophie, histoire, littérature, philosophie, religion, musique et art. Cependant, cet argument n’est pas directement utile dans la recherche humaniste sur l’intelligence artificielle.Toutes les sciences humaines et sociales ne sont pas liées au domaine de l’IA. Nous devons saisir les disciplines pertinentes du contexte du développement technologique, telles que l’éthique la plus directement liée. Apprentissage, philosophie spirituelle, sociologie et art plus pertinent. Il est nécessaire de poursuivre la réflexion d’un point de vue philosophique. En tant que base de nombreuses disciplines, si nous pouvons envisager la possibilité d’un renforcement de la part de la discipline philosophique, d’autres recherches pertinentes dans le domaine des sciences humaines et sociales reposent sur une base théorique. L’examen de cet article continuera d’explorer les voies d’apparition possibles dans la philosophie de l’âge intelligent. En général, la philosophie est considérée comme la “clé du décodage de l’intelligence artificielle”. La métaphore de la “clé” est venue à l’origine de David Deutsch, professeur de physique à l’Université d’Oxford, et a ensuite été acceptée par la communauté philosophique nationale, telle que la philosophie comme clé pour comprendre le “développement” de la civilisation de l’information (Wang Tianen, 2018). L’auteur avance que “la philosophie de la mémoire est la clé du décodage de l’intelligence artificielle et de son développement” (Yang Qingfeng, 2018).

La poursuite de la réflexion sur la base de la “métaphore clé” peut donner à la philosophie une base plus solide dans la discussion des problèmes d’intelligence artificielle, et peut également clarifier la façon dont la philosophie joue à l’ère de l’intelligence. L’angle choisi dans cet article est la recherche de mémoire. Dans des études antérieures, l’auteur avait souligné que la mémoire était un problème philosophique ancien, mais que la philosophie elle-même l’oubliait peu à peu pour en faire un problème de psychologie (Yang Qingfeng, 2017; 2018). Afin de mieux analyser, nous commençons par quatre méthodes de discussion sur l’intelligence artificielle. Ces quatre modes de discussion sont les suivants: discussions linguistiques, discussions fonctionnelles, discussions comportementales et discussions structurées.

La première est que la sémantique assimile souvent l’intelligence à des capacités et que la mémoire est considérée comme l’une des nombreuses capacités. Dans la discussion sur la sémantique, l’intelligence est incorporée dans les nombreuses capacités des systèmes d’intelligence artificielle, qui est également définie comme une définition permettant aux machines d’imiter la pensée ou le comportement humain intelligent. Dans la division des capacités, il peut être divisé en capacités de base et avancées. Dans la perspective de l’anthropologie philosophique du 18ème siècle, les capacités de base se manifestaient souvent par des capacités liées à cinq sens, telles que la vue, l’ouïe, le toucher, le goût et l’odorat. Il existe également une capacité de base pour saisir les objets en mouvement, qui n’a été révélée qu’au début du 20ème siècle. Les capacités avancées sont souvent perçues comme autant de capacités liées à la raison et aux émotions. Le premier est comme comprendre, juger, raisonner, et le second est comme différentes émotions. La mémoire est souvent considérée comme l’une des capacités de base importantes, car elle résulte de la rétention de sensations humaines. Elle est également considérée comme le fondement de la pensée, de la prise de décision et de l’action de l’homme. Cette reconnaissance est généralement acceptée. Yann LeCun, professeur à l’université de New York aux États-Unis, souligne que “l’intelligence et le sens commun sont égaux à la perception + mode de prédiction + mémoire + raisonnement et planification.” Il a souligné que la tâche la plus importante de l’apprentissage prédictif consiste à prédire une partie du passé, du présent et du futur à partir des informations fournies. La première est que l’essence essentielle de la mémoire n’est pas comprise, c’est-à-dire qu’elle constitue la prémisse et la condition de l’existence et de la présentation du phénomène ci-dessus. Deuxièmement, il faut ignorer le rôle important de l’oubli. Les dernières avancées en neurosciences ont commencé à révéler le rôle de l’oubli dans la réflexion, la prise de décision et l’action. En outre, de nombreuses vues révélatrices ont été révélées lors de la révélation des capacités de mémoire des différents agents. Comme le montre une étude récente, les agents artificiels présentent des structures neuronales similaires à celles des organismes humains et animaux lors de l’exécution de la mémoire spatiale. Cette conclusion exige que nous examinions et observions les similitudes entre l’intelligence artificielle, l’intelligence humaine et l’intelligence animale. Également dans la discussion sur l’agent, l’expérience liée à la mémoire deviendra un problème important. Quand nous parlons de savoir si une machine a un problème de mémoire, ce n’est pas simplement un problème d’analyse de langage, ce n’est pas simplement un problème de réalisation de fonction, mais une prémisse que la machine peut transcender les êtres humains.

Deuxièmement, la discussion fonctionnelle de l’agent met en évidence que l’intelligence artificielle est une expression fonctionnelle basée sur une structure ou un mécanisme spécifique.La mémoire est considérée comme l’un des facteurs importants qui constituent la structure spécifique ci-dessus ou améliorent des structures et des mécanismes spécifiques. Par exemple, l’académicien Chen Lin de l’Académie chinoise des sciences a souligné que les questions scientifiques fondamentales de l’intelligence artificielle sont la cognition et le calcul. Et la mémoire est une composante importante de la hiérarchie cognitive. Le professeur Zhang Wei de l’Université Tsinghua, également académicien, a souligné que la tendance en matière d’intelligence artificielle est basée sur le système d’intelligence artificielle de connaissances et de données. La base de ces deux capacités est la mémoire et la prise de décision et des actions basées sur l’interprétation des données historiques. Selon Yang Likun, le réseau circulaire ne peut pas effectuer de mémoire à long terme et nécessite un “hippocampe” séparé (module de mémoire). Les modules de mémoire jouent un rôle non négligeable dans l’amélioration des capacités des réseaux de neurones. Ces vues montrent toutes la nécessité du concept de mémoire dans l’intelligence artificielle. Ce n’est que dans la révélation de différentes capacités qu’il existe différentes définitions de la mémoire. Par exemple, dans la compréhension de la mémoire liée à la capacité de perception, la mémoire est exprimée sous la forme du stockage et de l’extraction d’informations; dans la catégorie de la cognition, les informations de la mémoire deviennent une condition préalable possible à la cognition. Dans la catégorie décisionnelle, la mémoire se manifeste principalement par l’extraction d’informations efficaces, tandis que l’oubli se manifeste par le filtrage et la négligence des informations non valides. En parlant de la fonction d’apprentissage continu de la machine, le scientifique allemand Zhang Jianwei a mentionné “le développement de la mémoire de la machine elle-même”.

Troisièmement, dans la discussion comportementale des agents, les comportements apparaîtront sous la forme d’au moins quatre modèles associés et le rôle de la mémoire dans ces modèles ne peut pas être ignoré. Selon la méthode phénoménologique, nous pouvons diviser le modèle lié au comportement en sujet de conscience: mode de comportement, mode de comportement contexte, mode de comportement environnement et mode de comportement agent. Le modèle de comportement agent peut souvent être considéré comme un modèle de comportement quasi-sujet car il a une structure similaire au modèle comportement-sujet. Le modèle conscience-comportement met l’accent sur le comportement du comportement basé sur un certain but conscient. Dans ce cadre conceptuel, l’action requiert non seulement la perception, le calcul et le jugement, mais aussi l’expérience accumulée dans le processus d’apprentissage; – Le modèle comportemental met l’accent sur les facteurs sociaux, culturels et politiques à la base du comportement, qui diffèrent des facteurs environnementaux purement objectifs. Si le comportement de contexte est utilisé comme cadre conceptuel, le comportement est basé sur un contexte spécifique et l’établissement de ce contexte s’appuie sur l’expérience de la machine; le modèle de comportement environnemental met principalement l’accent sur l’environnement pour un comportement particulier. Le rôle souligne également que le comportement est une réponse à un environnement particulier, tandis que le modèle de comportement agent souligne que le comportement du corps fonctionnel est une réponse à l’environnement dans lequel la conception est considérée, puis l’action met l’accent sur la réponse à l’environnement. Les quatre modes requièrent la mémoire en tant que prémisse, ce qui permet de conserver l’expérience des apprentissages antérieurs et contribue à l’apprentissage continu et à l’apprentissage prédictif.

vertige

manœuvre d’Epley, bétahistine, vertiges, tumeur cérébrale provoque,étourdissements et maux de tête, vertiges positionnels bénins, étourdissements pendant la grossesse,traitement vertige, symptômes de vertige, vertige nausée, vertige en tagalog,vertige médicament, vertige et sentiment de maladie, vertige anxiété,étourdissements et vision floue, remèdes vertiges, étourdissements symptôme de l’hypertension,
étourdissements et fatigue, étourdissements de la tête, étourdissements des sinus, étourdissements spondylose cervicale,
Quatrièmement, dans la discussion structurelle, nous accordons plus d’attention à l’unité agent-humain, et le problème se concentre principalement sur la discussion de l’influence de l’agent sur la mémoire humaine. Lorsque nous entrons dans le système intelligent des personnes et des agents, ce problème dépasse de loin le matériel, mais contient une dimension humaine plus complexe. Par exemple, l’impact de l’intelligence artificielle sur la mémoire humaine. Lors du forum des plus grands scientifiques du monde, les scientifiques ont remarqué ce problème lorsqu’ils abordaient des sujets liés à l’intelligence artificielle. Dans la “nappe” de renommée mondiale, au moins deux scientifiques ont mentionné l’influence de l’IA sur la mémoire humaine, telle que l’amélioration et l’amélioration de la mémoire humaine.

Ce qui précède vise principalement à explorer la méthode de recherche philosophique sur l’intelligence artificielle. La recherche sur la mémoire est plus large et plus possible que la philosophie cognitive. Pour l’intelligence artificielle, la philosophie cognitive est limitée à la fonction cognitive de l’IA, alors que la recherche sur la mémoire est différente. D’un côté, la mémoire est un problème ancien de philosophie, au sens ontologique, mais elle est complètement occultée par l’épistémologie-théorie de la connaissance.Nos recherches antérieures ont révélé que la mémoire n’est pas un appendice de la cognition, ni une simple comparaison de la cognition. Capacité mentale légèrement supérieure, mais avec un statut ontologique plus important: la mémoire existe sous trois types de formes conditionnelles: les conditions de base de la cognition et de l’émotion, les conditions historiques de compréhension des êtres humains et les conditions de réalisation de l’identité de soi et d’autrui D’autre part, le développement de l’intelligence artificielle montre de plus en plus le facteur intrinsèque de la mémoire, qui joue un rôle unique dans l’activité cognitive, la présentation des fonctions, l’expression du comportement et la formation de structures de l’intelligence artificielle. Celles-ci font toutes l’objet de recherches approfondies. Comme l’a souligné l’académicien Zhang Wei, il existe un mécanisme de mémoire dans la science du cerveau et il est intéressant de concevoir et de prêter attention au personnel du système d’IA.

Share